تاب و داده ها و تجزیه و تحلیل کتاب: روش های اثبات شده برای داده های حاکم و کیفیت تجزیه و تحلیل ، روش تسلط داده ها بر بودجه را همراه با تلاش های مختلف انجام شده در انواع پروژه های فعال سازی کسب و کار ، از جمله برنامه ها ، محاسبات وب و تلفن همراه ، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ، و ادغام داده های سنتی.
ک رویکرد کتابشناختی (روش شناسی) بالغ و اثبات شده را فراهم می کند تا بتواند حاکمیت داده را پشتیبانی کند که از اجرای چابک پشتیبانی می کند
نمونه های خاصی از چالش های صنعت فعلی در مدیریت ریسک شرکت ، از جمله مبارزه با پولشویی و جلوگیری از کلاهبرداری را شامل می شود
اقدامات سود تجاری و رویکردهای تأمین مالی را با استفاده از مدل های هزینه مبتنی بر قرار گرفتن در معرض توصیف می کند که مدل های ریسک را برای تجزیه و تحلیل اجتناب از هزینه و رویکردهای تسریع تحویل با استفاده از اسپرینت های ادغام داده ها برای کاربرد ، ادغام و موفقیت در ارائه اطلاعات افزایش می دهد.
این کتاب به خوانندگان می آموزد که چگونه از روشهای اثبات شده و تسریع کننده ها برای عبور از موانع داده برای ارائه سریعتر و با کیفیت بالاتر برنامه های مهم مأموریت استفاده کنند. Lowell Fryman ، Gregory Lampshire و Dan Meers با بهره گیری از سالها تجربه عملی و استفاده از مثالهای متعدد و استفاده از کتابهای آموزشی آسان برای درک ، رویکرد ساده و اثبات شده ای را برای اجرای فعالیتهای مختلف داده گرا مطرح می کنند. علاوه بر این ، آنها مجموعه روشهای روشنی را برای تأمین حاکمیت قابل اعتماد ، کنترلها ، ریسک و مدیریت قرار گرفتن در معرض برای داده های سازمانی و برنامه هایی که به آنها تکیه می کنند ، ارائه می دهند.
ماری داده ها: از ذن تا واقعیت اصول زیربنای معماری داده ها ، چگونگی تکامل داده ها با سازمان ها و چالش هایی را که سازمان ها در ساختار و مدیریت داده هایشان با آن روبرو هستند ، توضیح می دهد. این کتاب با استفاده از رویکرد جامع در زمینه معماری داده ها ، روش ها و فن آوری های اثبات شده برای حل مسائل پیچیده مربوط به داده ها را توصیف می کند. این شامل زمینه های مختلف کاربردی داده ها ، از جمله مدل سازی داده ها و مدیریت مدل داده ها ، کیفیت داده ها ، حاکمیت داده ها ، مدیریت اطلاعات شرکت ، طراحی پایگاه داده ، انبارداری داده ها و طراحی انبار است. این متن یک منبع اصلی برای هرکسی است که سیستم های مدیریت داده را سفارشی یا تراز می کند و ایده معماری داده ذن مانند را به واقعیتی دست می یابد.
اهیم اساسی معماری سازمانی را با تعاریف و برنامه ها و سناریوهای واقعی ارائه می دهد
به مدیران و برنامه ریزان داده در مورد چالش های ایجاد نقشه راه معماری داده ، ساختار تیم مناسب و ایجاد مجموعه ای طولانی مدت از راه حل ها می آموزد.
شامل جزئیات مورد نیاز برای نشان دادن چگونگی استفاده از اصول اساسی در عمل فعلی تجارت است
این کتاب مفاهیم بنیادی معماری سازمانی را با تعاریف و کاربردها و سناریوهای واقعی ارائه می دهد. این به مدیران و برنامه ریزان داده در مورد چالش های ایجاد نقشه راه معماری داده ، ساختار تیم مناسب و ایجاد مجموعه ای طولانی مدت از راه حل ها می آموزد. این شامل جزئیات مورد نیاز برای نشان دادن چگونگی استفاده از اصول اساسی در عمل فعلی تجارت است. این کتاب به پنج بخش تقسیم شده است ، یکی از آنها به فرایند توسعه نرم افزار ، برنامه ، ابزارها ، تکنیک ها و روش هایی که نتایج قابل تکرار را تضمین می کنند ، می پردازد.

Architecture Data برای افرادی در مدیریت بازرگانی درگیر است که درگیر مسائل مربوط به داده های شرکت ها و تصمیمات فناوری اطلاعات هستند ، از معماران داده گرفته تا مشاوران IT ، حسابرسان IT و مدیران داده. این همچنین یک ابزار مرجع ایده آل برای کسانی است که در یک مرحله آموزش سطح بالاتر درگیر مدیریت داده ها یا فناوری اطلاعات هستند.
علاوه بر این ، آنها در مورد یک رویکرد مقرون به صرفه برای ارائه حاکمیت پایدار و نتایج کیفیت که تحویل پروژه را افزایش می دهند بحث می کنند ، در حالی که از کنترل های مداوم نیز اطمینان حاصل می کنند. فعالیت های نمونه ، الگوها ، خروجی ها ، منابع و نقش ها ، همراه با مدل های مختلف سازمانی که امروزه مورد استفاده مشترک قرار می گیرند و روش های نگاشت آنها برای استفاده از حاکمیت داده های کتاب بازی در کل سازمان ، مورد بررسی قرار می گیرند.

تاب و داده ها و تجزیه و تحلیل کتاب: روش های اثبات شده برای داده های حاکم و کیفیت تجزیه و تحلیل ، روش تسلط داده ها بر بودجه را همراه با تلاش های مختلف انجام شده در انواع پروژه های فعال سازی کسب و کار ، از جمله برنامه ها ، محاسبات وب و تلفن همراه ، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ، و ادغام داده های سنتی.
ک رویکرد کتابشناختی (روش شناسی) بالغ و اثبات شده را فراهم می کند تا بتواند حاکمیت داده را پشتیبانی کند که از اجرای چابک پشتیبانی می کند
نمونه های خاصی از چالش های صنعت فعلی در مدیریت ریسک شرکت ، از جمله مبارزه با پولشویی و جلوگیری از کلاهبرداری را شامل می شود
اقدامات سود تجاری و رویکردهای تأمین مالی را با استفاده از مدل های هزینه مبتنی بر قرار گرفتن در معرض توصیف می کند که مدل های ریسک را برای تجزیه و تحلیل اجتناب از هزینه و رویکردهای تسریع تحویل با استفاده از اسپرینت های ادغام داده ها برای کاربرد ، ادغام و موفقیت در ارائه اطلاعات افزایش می دهد.
این کتاب به خوانندگان می آموزد که چگونه از روشهای اثبات شده و تسریع کننده ها برای عبور از موانع داده برای ارائه سریعتر و با کیفیت بالاتر برنامه های مهم مأموریت استفاده کنند. Lowell Fryman ، Gregory Lampshire و Dan Meers با بهره گیری از سالها تجربه عملی و استفاده از مثالهای متعدد و استفاده از کتابهای آموزشی آسان برای درک ، رویکرد ساده و اثبات شده ای را برای اجرای فعالیتهای مختلف داده گرا مطرح می کنند. علاوه بر این ، آنها مجموعه روشهای روشنی را برای تأمین حاکمیت قابل اعتماد ، کنترلها ، ریسک و مدیریت قرار گرفتن در معرض برای داده های سازمانی و برنامه هایی که به آنها تکیه می کنند ، ارائه می دهند.
ماری داده ها: از ذن تا واقعیت اصول زیربنای معماری داده ها ، چگونگی تکامل داده ها با سازمان ها و چالش هایی را که سازمان ها در ساختار و مدیریت داده هایشان با آن روبرو هستند ، توضیح می دهد. این کتاب با استفاده از رویکرد جامع در زمینه معماری داده ها ، روش ها و فن آوری های اثبات شده برای حل مسائل پیچیده مربوط به داده ها را توصیف می کند. این شامل زمینه های مختلف کاربردی داده ها ، از جمله مدل سازی داده ها و مدیریت مدل داده ها ، کیفیت داده ها ، حاکمیت داده ها ، مدیریت اطلاعات شرکت ، طراحی پایگاه داده ، انبارداری داده ها و طراحی انبار است. این متن یک منبع اصلی برای هرکسی است که سیستم های مدیریت داده را سفارشی یا تراز می کند و ایده معماری داده ذن مانند را به واقعیتی دست می یابد.
اهیم اساسی معماری سازمانی را با تعاریف و برنامه ها و سناریوهای واقعی ارائه می دهد
به مدیران و برنامه ریزان داده در مورد چالش های ایجاد نقشه راه معماری داده ، ساختار تیم مناسب و ایجاد مجموعه ای طولانی مدت از راه حل ها می آموزد.
شامل جزئیات مورد نیاز برای نشان دادن چگونگی استفاده از اصول اساسی در عمل فعلی تجارت است
این کتاب مفاهیم بنیادی معماری سازمانی را با تعاریف و کاربردها و سناریوهای واقعی ارائه می دهد. این به مدیران و برنامه ریزان داده در مورد چالش های ایجاد نقشه راه معماری داده ، ساختار تیم مناسب و ایجاد مجموعه ای طولانی مدت از راه حل ها می آموزد. این شامل جزئیات مورد نیاز برای نشان دادن چگونگی استفاده از اصول اساسی در عمل فعلی تجارت است. این کتاب به پنج بخش تقسیم شده است ، یکی از آنها به فرایند توسعه نرم افزار ، برنامه ، ابزارها ، تکنیک ها و روش هایی که نتایج قابل تکرار را تضمین می کنند ، می پردازد.

Architecture Data برای افرادی در مدیریت بازرگانی درگیر است که درگیر مسائل مربوط به داده های شرکت ها و تصمیمات فناوری اطلاعات هستند ، از معماران داده گرفته تا مشاوران IT ، حسابرسان IT و مدیران داده. این همچنین یک ابزار مرجع ایده آل برای کسانی است که در یک مرحله آموزش سطح بالاتر درگیر مدیریت داده ها یا فناوری اطلاعات هستند.
علاوه بر این ، آنها در مورد یک رویکرد مقرون به صرفه برای ارائه حاکمیت پایدار و نتایج کیفیت که تحویل پروژه را افزایش می دهند بحث می کنند ، در حالی که از کنترل های مداوم نیز اطمینان حاصل می کنند. فعالیت های نمونه ، الگوها ، خروجی ها ، منابع و نقش ها ، همراه با مدل های مختلف سازمانی که امروزه مورد استفاده مشترک قرار می گیرند و روش های نگاشت آنها برای استفاده از حاکمیت داده های کتاب بازی در کل سازمان ، مورد بررسی قرار می گیرند.