تجزیه و تحلیل داده ها در بیوشیمی و بیوفیزیک روشهایی را برای بدست آوردن بیشترین مقدار اطلاعات کمی و آماری از داده های جمع آوری شده در سینتیک آنزیم ، تعادل پروتئین-لیگاند ، پراکندگی چرخشی نوری ، روش های آرام سازی شیمیایی توصیف می کند. این کتاب در تعیین و تجزیه و تحلیل پارامترها در مدل های مختلفی است که در بیوشیمی ، بیوفیزیک و زیست شناسی مولکولی استفاده می شود. معادله Michaelis-Menten با تعیین پارامترهای مدل می تواند روند بدست آوردن حداکثر مقدار اطلاعات را توضیح دهد. این متن همچنین اصول موجود در آزمون فرضیه و معادله ای را نشان می دهد که جنبه های آماری یک مدل خطی را که به طور مکرر در این زمینه آزمایش رخ می دهد ، نشان می دهد. این کتاب همچنین طیف ماوراio بنفش اسیدهای نوکلئیک را تجزیه و تحلیل می کند ، به ویژه ، برای ایجاد ترکیب مناطق ذوب اسیدهای نوکلئیک. محقق می تواند از تجزیه و تحلیل درجه ماتریس برای تعیین طیف ها برای اثبات سیستم هایی که عملکردهای آنها مشخص نیست استفاده کند. این متن همچنین تکنیک های جریان و روش های آرام سازی مرتبط با واکنش های سریع را برای تعیین پارامترهای جنبشی گذرا توضیح می دهد. این کتاب برای زیست شناسان مولکولی ، بیوفیزیکدان ، فیزیولوژیست ، بیوشیمی ، زیست ریاضی دان ، آمار شناس ، برنامه نویسان رایانه و محققان مرتبط با علوم مرتبط مناسب استدل ها ، روش ها ، تکنیک ها و سیستم هایی را برای تجزیه و تحلیل تعداد زیادی از منابع داده های دیجیتالی موجود در اینترنت با استفاده از امکانات محاسباتی و ذخیره سازی ابر معرفی و مورد بحث قرار می دهد.
تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها و مفاهیم رایانش ابری را معرفی می کند
مدل ها و سیستم های مبتنی بر ابر را برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ توصیف می کند
نمونه هایی از پیشرفته ترین روش تجزیه و تحلیل داده های ابر را ارائه می دهد
نحوه توسعه برنامه های کاربردی داده کاوی در ابعاد بزرگ در ابرها را توضیح می دهد
روند اصلی تحقیق در زمینه تجزیه و تحلیل داده های بزرگ مقیاس پذیر را مشخص می کند
پوشش شامل داده کاوی مقیاس پذیر و تکنیک های کشف دانش همراه با مفاهیم ، مدل ها و سیستم های رایانش ابری است. بخشهای خاص بر روی مدلهای کاهش نقشه و NoSQL تمرکز دارند. این کتاب همچنین شامل تکنیک هایی برای انجام تجزیه و تحلیل توزیع شده با عملکرد بالا از داده های بزرگ در مورد ابرها است. سرانجام ، این کتاب روندهای تحقیقاتی مانند محاسبات فراگیر داده های بزرگ ، محاسبات فراگیر مقیاس داده و تحلیل گسترده شبکه اجتماعی را بررسی می کند.

تجزیه و تحلیل داده ها در بیوشیمی و بیوفیزیک روشهایی را برای بدست آوردن بیشترین مقدار اطلاعات کمی و آماری از داده های جمع آوری شده در سینتیک آنزیم ، تعادل پروتئین-لیگاند ، پراکندگی چرخشی نوری ، روش های آرام سازی شیمیایی توصیف می کند. این کتاب در تعیین و تجزیه و تحلیل پارامترها در مدل های مختلفی است که در بیوشیمی ، بیوفیزیک و زیست شناسی مولکولی استفاده می شود. معادله Michaelis-Menten با تعیین پارامترهای مدل می تواند روند بدست آوردن حداکثر مقدار اطلاعات را توضیح دهد. این متن همچنین اصول موجود در آزمون فرضیه و معادله ای را نشان می دهد که جنبه های آماری یک مدل خطی را که به طور مکرر در این زمینه آزمایش رخ می دهد ، نشان می دهد. این کتاب همچنین طیف ماوراio بنفش اسیدهای نوکلئیک را تجزیه و تحلیل می کند ، به ویژه ، برای ایجاد ترکیب مناطق ذوب اسیدهای نوکلئیک. محقق می تواند از تجزیه و تحلیل درجه ماتریس برای تعیین طیف ها برای اثبات سیستم هایی که عملکردهای آنها مشخص نیست استفاده کند. این متن همچنین تکنیک های جریان و روش های آرام سازی مرتبط با واکنش های سریع را برای تعیین پارامترهای جنبشی گذرا توضیح می دهد. این کتاب برای زیست شناسان مولکولی ، بیوفیزیکدان ، فیزیولوژیست ، بیوشیمی ، زیست ریاضی دان ، آمار شناس ، برنامه نویسان رایانه و محققان مرتبط با علوم مرتبط مناسب استدل ها ، روش ها ، تکنیک ها و سیستم هایی را برای تجزیه و تحلیل تعداد زیادی از منابع داده های دیجیتالی موجود در اینترنت با استفاده از امکانات محاسباتی و ذخیره سازی ابر معرفی و مورد بحث قرار می دهد.
تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها و مفاهیم رایانش ابری را معرفی می کند
مدل ها و سیستم های مبتنی بر ابر را برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ توصیف می کند
نمونه هایی از پیشرفته ترین روش تجزیه و تحلیل داده های ابر را ارائه می دهد
نحوه توسعه برنامه های کاربردی داده کاوی در ابعاد بزرگ در ابرها را توضیح می دهد
روند اصلی تحقیق در زمینه تجزیه و تحلیل داده های بزرگ مقیاس پذیر را مشخص می کند
پوشش شامل داده کاوی مقیاس پذیر و تکنیک های کشف دانش همراه با مفاهیم ، مدل ها و سیستم های رایانش ابری است. بخشهای خاص بر روی مدلهای کاهش نقشه و NoSQL تمرکز دارند. این کتاب همچنین شامل تکنیک هایی برای انجام تجزیه و تحلیل توزیع شده با عملکرد بالا از داده های بزرگ در مورد ابرها است. سرانجام ، این کتاب روندهای تحقیقاتی مانند محاسبات فراگیر داده های بزرگ ، محاسبات فراگیر مقیاس داده و تحلیل گسترده شبکه اجتماعی را بررسی می کند.